组内数据差异显著检验

以下是我的数据结构：
companycode  year  roa  power1 power2 groupcode size lev
power1为0,1哑变量，power2为0,1,2,3,4变量，groupcode为我研究的具有某些相同特征的group，每个group内有2家或多家公司。
我要比较在同一个group内的两家或多家公司不同power对roa的影响。
我怎么用stata做group中两家或多家公司的差异显著性?
我要按年度和groupc排序，再按power排序，用high power的与lower power的比较
首先要生成一个哑变量，标记中两家公司中power高的一家为1，另外的为0（如果group中有多家按均值来划分，即使两家也一样用均值可以分开）。
另外我还想还要控制size、leverage等变量做回归，也要做这些变量的delt值。我想做的所有delt都用Highpower的公司变量-Lowpower公司的变量，但这里又有两个问题，如果同一个group内有多家公司，我怎么计算dela用dif-dif模型。如果同一个group内power相同的就为0，我是否要剔除。
不知道还有没有什么更好的方法来做我的这个检验。
最简单的如果我只用group中只有2家公司的样本来做，程序应该怎么写，我能写一部分，但感觉怪怪的，如果用excel可以做出变量但太麻烦。
谢谢！

你咋这么多论坛币

不是很懂，说的有点乱，帮顶

用SPSS是否可以做

可以用excel很容易处理，但不想数据导出导进的

sounds like a three-way interaction.


bys groupcode: regress roa companycode##power1##power2 size lev


please see "help fvvarlist"

用excel很快搞定了