SPSS python插件和R插件安装详细流程+相关文件下载+亲自测试！

SPSS不同版本需要安装的组件

SPSS	Python	Esentials for Python	NumPy 、 SciPy	PLS extension bundle
18	√	√	√	√
19/20		√	√	√
21		√	√
22/23	√		√

基于目前SPSS 22/23的便利性，推荐用户安装SPSS 22/23 来实现偏最小二乘回归分析。

SPSS 22/23 可以通过点击菜单实用程序→扩展束→下载并安装扩展束（Utilities→Extension Bundles→Download and Install Extension Bundles），此时SPSS 22/23会在线连接到SPSS社区中心，成功后跳出一个界面。

在这个界面中，可以看见你的SPSS已经安装了哪些扩展束文件，以及安装的版本和最新的版本。用户选择好要安装或更新的扩展束文件，点击确定即可。随后SPSS会给出安装成功与否提示。这里要特别注意图中名称前带星号的扩展束文件，不是IBM SPSS开发的，可能需要其他软件或语言（比如R、Python、Java和Microsoft .NET等）的支持。

谢谢，正在想安装 R python 插件，谢谢分享

厉害，看看看呢

楼主，你知道spss modeler怎么集成spark进去吗？可以指导一下吗？

非常好的帖子！！！

哈哈原来是在的卡饭基础上完善的！

楼主，你还在不在，我安装完后运行PLS显示global name 'linalg' is not defined.这是哪里错了？楼主看下我的安装步骤对不对
我的安装步骤是安装 （1）SPSS Statistics 21   （2）安装python-2.7.5.amd64 （3）安装 scipy-0.12.0.win-amd64-py2.7 （4）安装numpy-MKL-1.7.1.win-amd64-py2.7 （5）安装SPSS_Statistics_PythonEssentials_21_win64 （6）将PLS.py和plscommand.xml放入SPSS安装文件夹下\extensions（这两个文件是Extension Module 1700的，不知道匹不匹配）。
请问这有没有什么问题？到时是因为什么不能运算PLS，求大神帮帮忙！急！！！跪谢了！！！

zgjsyz 发表于 2017-7-5 16:29
楼主，你还在不在，我安装完后运行PLS显示global name 'linalg' is not defined.这是哪里错了？楼主看下我的 ...

对于SPSS 21来说， 在安装完SPSS 21之后，只需要两步： 先装SPSS Statistics
Essentials for Python， 再装 NumPy 库和 SciPy 库。因为
SPSS 21的SPSS Statistics Essentials for Python里面已经将
Python语言包和PLS扩展束文件整合在一起， 无需再单独
安装PLS扩展束文件。
可参考CNKI文章《偏最小二乘回归在SPSS软件中的实现》 http://kns.cnki.net/KCMS/detail/ ... llPWnFGQ2pnV3JyTU0=

kelffon 发表于 2017-7-5 21:50
对于SPSS 21来说， 在安装完SPSS 21之后，只需要两步： 先装SPSS Statistics
Essentials for Python， 再 ...

谢谢楼主，我已经成功安装好了，不过现在PLS的结果我看不懂，我找遍了所有的地方，都没有什么解释，实在没办法了，希望楼主能帮帮我！我的样本数共有57个，一个因变量，9个自变量，我想问（1）我的潜在因子怎么确定？是根据自变量确定吗？9个自变量，潜在因子最大只能是9？还是可以一直变大？（2）我设潜在因子为9时，调整后的R2只有0.09，非常小，如果把潜在因子设为52，那么调整后的R2能有1，后面都为1。但是R2在48时为1，Y方差在44时为0，那么请问潜在因子设定为多少才对，且PLS的确定系数，相关系数和交叉验证系数怎么看？（3）在parameters里面，我的这个不想别人那样只有一列Y，我里面有很多个y值，且每一个Xi都有很多个数，x1就有20多个数，对应每一个Y值，那么我怎么确定PLS的回归方程？恳请楼主解答，万分感谢！！！！

赞一个，补充一下modeler for R的下载地址：

https://github.com/IBMPredictiveAnalytics/R_Essentials_Modeler/releases?cm_mc_uid=23949019268515034793115&cm_mc_sid_50200000=1503640425