1952-2010中国资本存量、劳动人数、GDP、物价指数与DEA效率数据

流星的微笑xp 发表于 2014-6-17 20:19
您好，我想问一下，我的数据是面板数据，我应该怎么做DEA效率分析呢？数据应该如何堆积？我现在有的软件是 ...

举个例子：先把每年的样本数据从第一个到第n个排列完，再排列第二年的，以此类推，同时注意更改.ins文件中的设置

shucaiwanzi 发表于 2014-6-18 09:05
举个例子：先把每年的样本数据从第一个到第n个排列完，再排列第二年的，以此类推，同时注意更改.ins文件中 ...

追问：那在设置deap的ins中的文件设置时，number of firms那一栏应该是填样本个数与年份数的乘积值，number of time periods 那一栏填1？将所有样本都放到一个截面上来进行比较？

因为我不是做那个malmuquist-dea。那个出来的结果不是每个厂商每一年的dea值，而是每个厂商的dea值。因为我还需要做回归，所以需要每个厂商每一年的dea值。

谢谢！请帮忙回答一下！

流星的微笑xp 发表于 2014-6-18 10:02
追问：那在设置deap的ins中的文件设置时，number of firms那一栏应该是填样本个数与年份数的乘积值，numb ...

number of firms填样本个数，number of time periods 填时间跨度，如果想计算每年的dea，不妨每年分开做

shucaiwanzi 发表于 2014-6-19 18:27
number of firms填样本个数，number of time periods 填时间跨度，如果想计算每年的dea，不妨每年分开做

可是如果每年分开做的话，虽然厂商数量还是一样，但是由于样本的数值发生变化，那个前沿面就会发生变化，这样只有每年里的那些厂商可以相互比较，但是年与年之间的厂商是不是就不具有可比性了呢？
由于之后我打算利用这个效率值，再做一个面板数据回归，而面板数据涉及到时间因素，如果一年一年的分开做，会不会不合理？

流星的微笑xp 发表于 2014-6-19 19:45
可是如果每年分开做的话，虽然厂商数量还是一样，但是由于样本的数值发生变化，那个前沿面就会发生变化， ...

如果你真的想这样比较的话，你可以把时间跨度设为1 样本数据写成T*n，如5年10家公司，写成50就可以了

shucaiwanzi 发表于 2014-6-19 20:27
如果你真的想这样比较的话，你可以把时间跨度设为1 样本数据写成T*n，如5年10家公司，写成50就可以了

好的。我之前看见有人用每年每年的做的，也有用每个厂商每个厂商做的（时间序列的那种）。所以非常困惑。

如果按照您给的建议这样做，我后面的面板数据回归是不是就更合理了呢？

还有，我有一点困惑的是，因为那个malmquist-dea模型涉及到了技术进步这个问题。如果我把所有样本，就像您说的那个例子，50个都放到一起，这样的话，是不是也就是假设了不存在技术进步这个问题？

技术进步与效率的关系如何，我这样做会不会有这方面的不利影响？谢谢您！

流星的微笑xp 发表于 2014-6-19 20:50
好的。我之前看见有人用每年每年的做的，也有用每个厂商每个厂商做的（时间序列的那种）。所以非常困惑。 ...

其实最好是一年一年的做，因为存在效率变动解释起来更有意义。如果50个都放到一起的话其实就是忽略了效率变动。不变规模报酬下求的是CCR，可变规模报酬下求的是BBC就是将技术效率分解为了纯技术效率和规模效率。曼奎斯特指数可以用来分析各样本公司的效率变动情况。

shucaiwanzi 发表于 2014-6-20 14:11
其实最好是一年一年的做，因为存在效率变动解释起来更有意义。如果50个都放到一起的话其实就是忽略了效率 ...

但是一年一年的做的话，面板数据模型是不是就不能应用了呢？我要探讨的是影响效率的因素分析，所以必须要回归。

那个效率变动是不是就是技术进步的变动？

谢谢！

流星的微笑xp 发表于 2014-6-23 22:54
但是一年一年的做的话，面板数据模型是不是就不能应用了呢？我要探讨的是影响效率的因素分析，所以必须要 ...

一年一年的做，面板数据仍然可以用啊，比方说你用各省市的面板数据，每年的GDP 都在增长，都在变化，仍然可以用来做回归。我理解啊，如果你是一年一年的做，相当于剔除了时间趋势。我也不是特别懂，知识谈谈自己的认识，不足之处，还请你多指教啊

shucaiwanzi 发表于 2014-6-24 10:30
一年一年的做，面板数据仍然可以用啊，比方说你用各省市的面板数据，每年的GDP 都在增长，都在变化，仍然 ...

嗯，好的。十分感谢呢。这么久都是你在回答我。我现在看到的文献，有两个北大的在B刊上发表的是用N*T的样本数据做的。但是也有别的人是用每一年做的。我想我再多看看文献，然后再来决定用哪一种。不过我自己倒是比较偏向N*T这种，因为不仅可以横向比较，还可以纵向比较。谢谢你哦。我如果有问题和新的进展再来和你交流。