前两天有点事..拖到今天才把论文详细看完..真是汗颜...[我的英文水平太差了]
唔..李教授的论文就是在谈论一个上名校和非名校的一个毕业后第一份工作的工资溢价问题..最后的结论是上名校确实是pay的..工资溢价高达26.4%..采用的是计量经济学的方法.用的是多元回归.
我觉得李教授这个论文中采取的一些隐性变量是很好的..显性变量CEE相信很多人都能想到吧..但是隐性变量李教授采用了个人特征和家庭环境,这个家庭环境我觉得是很重要的.特别是在中国的大环境下..父母的社会地位,父亲的教育程度,居住地,有无本地户口,兄弟姐妹数量,父母亲收入...其实这些是很现实很符合国情的一个问题..而我认为加入的家庭环境之后的bias会变小很多,事实也是,从李教授的论文中反映出来了..
这篇文章可以很好的说明了中国的名校效应..大体上来说..都基本上有解释到位了..
但是文章内有说到的一些不足确实也是..有些隐性变量可能没有考虑到,又或者说考虑到但是却无法去测量(比如个人风险偏好之类)..这些个人特征是几乎不可能用指标就能穷举出来的,bias一定存在,但是对于回归来说只要把权重大的部分抓住就好,当然尽可能的多..这部分还是有提升空间的.
而有些问题李教授把结论给出来了,但是却没有给出一个合理充分的解释,虽然这不影响最后结论,但是我觉得我还是很好奇,比如说为什么女性在名校里能够获得更多的优势(提升)..
还有就是为何拥有part time work经验会是一个求职的劣势?这个我完全不能理解为什么,因为我个人以前一直认为拥有一些甚至相当的工作经验是好事,但是从李教授的论文中看来似乎并不是那么回事..这个我也想不到为什么..而论文中也没有解释..
而论文中把所有211名校视为等同糅合在一起随机抽样,我觉得也是不合理的,即使都是211但是很明显的学校间是有分梯次的,就比如为什么大家都认为清华北大是最好的一样...这个也似乎有点模棱两可会导致bias变大吧?
最后提出点小疑问,也是我对论文的建议.我觉得李教授这篇文章围绕的都是第一份工作的工资溢价来讨论的,那对于工作之后的个人发展会不会有什么提示?比如说职校的人出来找工作的话多数是什么类型的?3年内发展会怎么样,能够提升到多少工资?和名校的毕业生是否进入不同领域?而非名校毕业生就职后的发展是否会"后发制人"不久就超越了名校毕业生的工资? 只是个人的一点小偏好一点小看法..希望不会成为画蛇添足哈..
以上是个人弱弱的观点..


雷达卡

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