聚类分析的输入变量要用原始指标还是各个主成分还是综合得分

一个变量分类的话也可以，你也不要用聚类分析了直接用单变量拉个频数图肉眼看看来得快。一定要用聚类的话会有一个问题，就是信息损失太大，可能误差很大。你对10个变量进行因子分析提取主成分的时候有一次信息损失（三个因子的累计方差贡献率不会100%，如果70%的话已经算不错了，这样也表示损失掉了30%的信息），然后从三个因子计算出综合变量又要损失一次信息（不知道你是不是用回归分析来做的），最后再用聚类分析又损失了一次信息，经过三次数据的转换处理误差累计很大很大。
你的综合变量我个人觉得还是有用的，比如你分了三类，然后用综合变量来观测这三类的差异，就一下子一览众山小了。

602dxz 发表于 2012-12-14 17:36
因子得分一般用k-mean和系统聚类，但是因子分析+k均值已经是很标准的一套方法了，我在实践中（企业）没有看 ...

我刚才根据自己的聚类结果用判别测了一下，归类准确率好像很高，我只是想问一下，中间有个预测组成员的，就是把我原来归类错的成员类别给出了它自己认为正确的类别，我要用它给出的这些修改的类别来替换我原来做的聚类吗

602dxz 发表于 2012-12-14 19:39
一个变量分类的话也可以，你也不要用聚类分析了直接用单变量拉个频数图肉眼看看来得快。一定要用聚类的话会 ...

恩，好，那我就用三个主成分做聚类，分完类后用综合得分来分析个类别的情况

我刚才根据自己的聚类结果用判别测了一下，归类准确率好像很高，我只是想问一下，中间有个预测组成员的，就是把我原来归类错的成员类别给出了它自己认为正确的类别，我要用它给出的这些修改的类别来替换我原来做的聚类吗

不用了，有一点归类错是正常的。判别方程函数是根据变量与类别号来建立的，你自己修改了类别编号那么判别方程也变了呀。所以不用改

602dxz 发表于 2012-12-14 20:17
不用了，有一点归类错是正常的。判别方程函数是根据变量与类别号来建立的，你自己修改了类别编号那么判别 ...

哈哈，十分感谢，那我就只用这个判别概率来说明我的聚类准确率就好了，

我是谁2005 发表于 2012-12-14 18:55
恩，谢谢，不过我忍不住还想问一下，如果只用综合得分一个变量进行聚类是不是也可以的，否则就感觉综合得 ...

前几天 看到有人发帖讨论说用综合得分聚类，我感觉那有点画蛇添足了，还是用主成分提取的三个变量做比较合适

我是谁2005 发表于 2012-12-14 18:55
恩，谢谢，不过我忍不住还想问一下，如果只用综合得分一个变量进行聚类是不是也可以的，否则就感觉综合得 ...

那你可以用主成分啊 那就不用因子啊，不就好了

602dxz 发表于 2012-12-14 17:36
因子得分一般用k-mean和系统聚类，但是因子分析+k均值已经是很标准的一套方法了，我在实践中（企业）没有看 ...

想请问一下数据量很大情况下可以用k-均值聚类分析对变量进行聚类吗？好像对变量的聚类最好用层次聚类法，但是层次聚类是适合数据量比较少的，并且是事先不知道分成几类的。

学习了谢谢