如何计算组内排名前10的和

你可以使用Pandas库来实现这个功能。以下是一个可能的步骤：

1. 首先，确保你已经导入了Pandas库：
```python
import pandas as pd
```

2. 然后，加载你的数据到一个DataFrame对象中，假设你的数据文件名为"data.csv"：
```python
data = pd.read_csv("data.csv")
```

3. 接下来，按照city和year进行分组，并对GDP进行排序：
```python
grouped = data.groupby(["city", "year"])]["GDP"].apply(lambda x: x.rank(ascending=False)))
```

4. 然后，找出每个year下GDP排名前10的city，并计算它们的GDP总和：
```python
top_10_sum = grouped.groupby(level=[0, 1])).head(10).sum()
```

这样，`top_10_sum`变量就包含了各year下GDP排在前10的city的GDP总和。

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