如何计算得到呢？

从帮助文件截了个图，你看你问得是不是这个？
其中提到，SAS中符号秩检验算法，依据是Lman(1974), Lehmann(1975)。还可参阅 孙山泽（2000）
当n<20或n>20时，S显著性水平计算式不同。
这个你不用担心，SAS是自动完成。

dxystata 发表于 2013-1-5 14:40
我算出的结果是0.1719

我承认你的结果. 但是小数存在"FUZZ"的问题. (1)使用ROUND =.01 在PROC UNIVARIATE STATEMENT.
(2) DIFF = FUZZ(X1-X2) (3) DIFF =ROUND(X1-X2, .0001)
你将得到不同的结果--这是CLEAN的结果.
一个简单的例子:
DIFF=0.2-0.1 =0.1 但是有时侯0.2-0.1=0.10000000009
在RANK的过程中,两个"理应"同样的DIFF被赋予不同的RANK.
这就是问题的所在.
解决的方案如我给出的三种.京剧

ziyenano 发表于 2013-1-5 14:49
我觉得在proc rank的时候都考虑到了~
proc rank data =have out =have_r;
      where diff ^=0;

就是.其实没有正确的,只有选择作为正确的.京剧

新人2012 发表于 2013-1-5 14:51
从帮助文件截了个图，你看你问得是不是这个？
其中提到，SAS中符号秩检验算法，依据是Lman(1974), Leh ...

exact TEST应该没有固定的算式.当n<=20,就是用的PERMUTATION...京剧

jingju11 发表于 2013-1-5 15:20
exact TEST应该没有固定的算式.当n

不管n大于或小于20，统计量是固定的表达式。
从理论算法到计算机算法的实现，显著性水平一般是通过数值模拟完成的。这样的例子在非参数检验中很多，比如几种比较典型的正态性检验方法。

我不太懂哈，个人看法。

jingju11 发表于 2013-1-5 15:20
exact TEST应该没有固定的算式.当n

谢谢京剧兄，能否把你的算法写详细点呢！

新人2012 发表于 2013-1-5 15:30
不管n大于或小于20，统计量是固定的表达式。
从理论算法到计算机算法的实现，显著性水平一般是通过数值模 ...

不否认你的说法,如果你的统计量在这里指的是S.不但固定,而且和N 是否大于20无关.如果你值得是PVALUE,
在N<=20的时候,如果有固定表达式,那么他是什么呢?京剧

新人2012 发表于 2013-1-5 15:30
不管n大于或小于20，统计量是固定的表达式。
从理论算法到计算机算法的实现，显著性水平一般是通过数值模 ...

这里确切的说是二项分布的卷积~

ziyenano 发表于 2013-1-5 15:39
这里确切的说是二项分布的卷积~

SCALED BINOMIAL?我对此没有任何的概念.我所做的就是寻找满足条件的RANK组合并累加它的个数.
京剧

jingju11 发表于 2013-1-5 15:46
SCALED BINOMIAL?我对此没有任何的概念.我所做的就是寻找满足条件的RANK组合并累加它的个数.
京剧

嗯，官方文档也是这么讲的，不过所谓卷积，推广到离散，也就是相加的意思