控制变量应该怎么选择？

除自变量之外，一切能使因变量发生变化的变量。这类变量是应该加以控制的，如果不加控制，它也会造成因变量的变化，即自变量和一些未加控制的因素共同造成了因变量的变化,这叫自变量的混淆。因此，只有将自变量以外一切能引起因变量变化的变量控制好，才能弄清实验中的因果关系

控制变量的选取应当是与因变量相关的(不然干嘛放进去呢对吧）但是应当与自变量不想关，或者说是相关性不是很大，因为如果相关性很大的话会导致多重共线性。只要满足这两个条件的都是“好”的控制变量，楼主参考这个和自己的选题挑选吧~ps:如果要用来做两个结果对比分析的话，模型选择以及其控制变量应当是一样的哦。

考虑一个变量是否被选作控制变量，首先得看这个变量是否对因变量有显著影响，无则不考虑，有的话，再看看它与自变量有没有关系，无则可以不考虑，有的话就要考虑为控制变量了。（个人理解，望指正）

学到了

Aaron巍 发表于 2019-3-15 12:13
控制变量的选取应当是与因变量相关的(不然干嘛放进去呢对吧）但是应当与自变量不想关，或者说是相关性不是很 ...

根据FWL定理，影响被解释变量但不影响解释变量的变量，不需要加到模型中吧？

beryl鱼鱼 发表于 2022-3-11 13:49
根据FWL定理，影响被解释变量但不影响解释变量的变量，不需要加到模型中吧？

我也觉得12楼和13楼的解释是冲突的。另外，请教下“FWL定理”是什么？查了下好复杂能简单介绍下这个定理与控制变量的选取之间的关系吗？或者存在的参考文献？