求助：负二项回归模型设置和0-1变量问题

Y=AX+BZ+C

X是0-1变量，Z统指研究问题中的控制变量，C是常数项

另外还有两个自变量变量E和F

第一步：探讨0-1变量X的作用

第二步：探讨当X=1时，E对Y（因变量）的作用

第三部：探讨当X=0时，F对Y（因变量）的作用

回归统计模型应该怎么建啊，由于因变量是计数变量，因此在回归时我根据研究问题使用的是负二项回归

至于E和F的作用应该怎么探讨，目前还没想到怎么办。

这涉不涉及到sample selection regression啊，另外有没有一种方法叫什么reverse selection regression啊？

欢迎大家讨论

自己已经解决，没人答复

楼主是怎么解决的，很想知道！