主成分分析确定主成分时有两种方法，选用哪个比较好

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

主成分分析后可以根据特征值和累计贡献率来确定主成分个数。如果根据特征值大于1选取，那么是不是可以不用考虑累计贡献率，反之用累计贡献率大于80%，是不是也不用考虑特征值小于1的特征值。这两种有没有综合起来一起选取的例子。

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：主成分分析 主成分 特征值 贡献率 大于1

特征根大于1或者累计方差贡献率达到80%以上都可以。

特征值大于1标准为主。因为很多时候累计贡献率很难达到80%以上（一个因子退化变成了一个变量才能达到没有意义）。

SPSS软件里提供了两种提取主成分或因子的办法：一种是特征值大于某一值（默认为1）；一种是由用户指定提取几个主成分或因子。特征值大于1的规则只是一个经验性的标准，并没有严谨的统计学理论做保障（见于何晓群《多元统计分析》）。可以根据自己的需要来最终决定需要按那种方式来确定主成分或因子的个数。

602dxz 发表于 2013-4-1 17:39
特征值大于1标准为主。因为很多时候累计贡献率很难达到80%以上（一个因子退化变成了一个变量才能达到没有意 ...

请问一个因子退化变成了一个变量怎么理解，刚用spss ，不是很懂

greenplaid 发表于 2013-4-1 18:29
请问一个因子退化变成了一个变量怎么理解，刚用spss ，不是很懂

一般希望一个因子可以代表几个变量，但是有时候变量无法被压缩了就会出现一个变量本身就是一个因子的现象。

602dxz 发表于 2013-4-1 19:13
一般希望一个因子可以代表几个变量，但是有时候变量无法被压缩了就会出现一个变量本身就是一个因子的现象 ...

谢谢您的回答

602dxz 发表于 2013-4-1 19:13
一般希望一个因子可以代表几个变量，但是有时候变量无法被压缩了就会出现一个变量本身就是一个因子的现象 ...

请问提取主成分为0，是哪里的问题？是因为数据的相关性吗？