how to do Nonparametric Derivative Estimation using STATA?

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最近在做非参回归，只知道用lpoly 进行前期的拟合，想进一步做Nonparametric Derivative Estimation，不知道如何写命令，特向各位请教！
看了Colin的http://cameron.econ.ucdavis.edu/mmabook/mma09p2npmore.txt，虽然里面有DERIVATIVE ESTIMATION部分介绍，但感觉没这么简单，特此贴上供大家探讨！
另外，我想再问一下，为何kernreg不能在STATA11里直接使用，通过findit装载的命令是kernreg1，两者有何区别呢？谢谢！

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关键词：Derivative Parametric Estimation nonpara Metric 如何

1.第一个问题，受限本人知识水平，我也不会，不过除指令lpoly外，还有指令locpoly可以参考
  如果做非参回归，我个人建议使用R，您可以参考R的package "np"

2.第二个问题，两个是不同作者写的，在kernreg1的说明里有提到它和kernreg的不同，我贴上来，您参考
Differences between kernreg and kernreg1:
1. if the bwidth(#) is not specified, an optimal bandwith is assumed (as in kdensity),
2. supresses the {if abs(`z')<=3} condition for the Gaussian kernel,
3. uses mark `use' to take account of the `if' & `in' conditions