sas 中如何对大数据进行聚类

现在有一个数据集，其中有客户名称和客户规模，数据量非常大，近十万。
想对客户进行聚类，按照已经的客户规模，代码是：
proc cluster data= cl    method=average std outtree=cl01 simple noid print=7;
var  cys;
run;
proc tree data=cl01 n=7 horizontal graphics;
id  cys;
run;

但是sas的日志结果是：
WARNING: Ties for minimum distance between clusters have been detected at 15395 level(s) in
         the cluster history.
WARNING: DENDROGRAM 语句包含太多离散值。系统将不会绘制该点/线图。


第二条日志结果是：
NOTE: The GRAPHICS option is no longer required.  High resolution graphics is enabled by
      default.
WARNING: “左侧垂直轴”坐标轴（标签为“成员数”）不符合指定要求。坐标轴值将覆盖。
WARNING: “左侧垂直轴”坐标轴（标签为“成员数”）不符合指定要求。坐标轴值将覆盖。
WARNING: 请求的副刻度标记的个数 0 会导致所画的标记宽度少于一个像素。将忽略副刻度标记请求。


请问高手，该如何聚类才对。怎样知道应该聚出几类合适。非常感谢！

ding

正需要,看来看

你用的是哪种聚类分析法？

看来看

竹联剑客 发表于 2013-6-20 20:05
你用的是哪种聚类分析法？

想用kmeans 但是不知道怎么做。