请教非线性估计的异方差检验与修正问题

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hello all

    首先我不了解异方差（包括序列相关）对于非线性估计来说是否一样有害与需要修正，如果不是，那么我下面问的就都不算数啦。
    其次我不太了解eviews里进行非线性估计的机制，但从异方差检验（white）来看，是取带有估计参数的因子作为解释变量，resid^2为因变量，按照残差平方大的赋较小权重，残差平方小的赋较大权重的思路，将原非线性等式的两边同乘以残差的绝对值，重新进行非线性拟合，这样的结果是否可靠和有必要？

    同样对于序列自相关的非线性情况在原非线性等式两边同时乘以（1-自相关系数）以后重新进行非线性拟合是否合理？

谢谢！

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关键词：异方差检验 方差检验 非线性 异方差 EVIEWS 绝对值 因变量 hello white

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