回归结果不显著或不与理论预期一致时常用的处理方法有哪些？

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请问各位高手数据回归结果不一致时，通常采用哪些方法进行处理？

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关键词：处理方法 回归结果

要尊重回归结果 如果结果是那个样子的 应考虑一下自己的理论分析是不是用问题 另外对于不显著的回归结果可以求经验P值来比较

很多原因
1、数据是否有错误
2、模型设定是否正确，是否遗漏了重要变量
3、样本量太小，不能反映总体；或样本不具有代表性
4、真实的总体就是不显著的，说明预期是错误的
等等

因为你根本无法知道真实总体到底是什么样的

感谢回复，总感觉控制变量的设定太重要了，不过自己在模型设定方面的很多检验还不是太熟悉。