要用校正决定系数吗？

现在有三个模型。full model有A，B两个自变量，另外两个模型分别只有其中一个自变量，A或B，所解释的因变量都一样。现在我要讨论这三个模型哪个好，从决定系数或校正决定系数的角度，一定要用校正的吗？

谢谢！

如果单凭“决定系数”作为 判断模型“好坏”的标准，
那么，变量越多，R2会越高；
但是“Adj R2”不一定增加。

蓝色 发表于 2013-5-21 02:43
如果单凭“决定系数”作为 判断模型“好坏”的标准，
那么，变量越多，R2会越高；
但是“Adj R2”不一定增 ...

谢谢，这个我知道。但是这里模型都很小，只有2,3个自变量。而且full model的R^2和adjust R^2差别也不大，0.3X到0.4的样子，比两个小model大一点点，0.0X。。。而且不管看那个，结论不变，都是full model给出的最大。不知道还有没有别的标准。可能我想多了。