新手要用stata做一个 两组数据的对比分析，请问该怎么做

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本来只是做一个多元线性回归
然后现在又要把 原来的数据根据地区分成两组，然后进行对比，看看各个自变量的影响程度有没有差异，

这要 打其他命令 还是 只要做两次回归，对比一下就行?

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关键词：Stata 对比分析 tata 怎么做 多元线性回归 自变量 影响

也想知道啊，顶一下。。。

求教 想知道怎么做！

在Stata中，如果你想要对两组数据的多元线性回归结果进行对比分析，可以采用以下步骤：

1. 首先，你需要根据地区将数据集分割成两部分。你可以使用`split`命令来实现，例如，如果地区变量是`region`，并且分为`group1`和`group2`，你可以运行：
   ```
   split region, generate(region_split)
   ```

2. 然后，对每组数据分别进行多元线性回归。假设你的因变量是`y`，自变量包括`x1`, `x2`, ..., `xn`，你可以这样操作：
   - 对于第一组数据（例如，region_split == 1）：
     ```
     regress y x1 x2 ... xn if region_split == 1
     ```
   - 对于第二组数据（例如，region_split == 2）：
     ```
     regress y x1 x2 ... xn if region_split == 2
     ```

3. 接下来，对比两组回归的系数。你可以使用`estimates store`来保存模型结果，然后用`esttab`或`estout`进行比较。例如：
   ```
   estimates store group1, label("Group 1")
   estimates store group2, label("Group 2")
   esttab group1 group2, se diff
   ```

4. `diff`选项会显示两组模型中系数的差异。你还可以通过t检验或F检验来判断这些差异是否统计学上显著。

请注意，这种方法假设你的数据满足线性回归的基本假设。如果需要更复杂的对比分析，可能需要考虑其他方法，如方差分析（ANOVA）或者使用交互项等。

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