我的資料分析之路

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基本上我是學Marketing的
過去SPSS 起家入門
Univariate 的ANOVA學到 Multivariate 的MANCOVA
學完了FA、cluster、logistic、canonical、DFA、MDS、regression、conjoint、COX、time series ....etc
又到了SEM的Lisrel & AMOS & EQS
及multilevle的HLM
操作是屬於記憶性質
練習久了就會
背後的代數理論與解釋部分
是這條學習路上花最多時間的一部分

R與SAS雖會，但操作經驗確實少了許多
準備要畢業了
現在又逐步學習了SQL 、Hadoop、Database、R與Data mining、Matlab
想在這邊請問各位
在往BIG DATA的這條路上
我是否有走偏呢?

另外有什麼建議我的呢?

請高人指點，謝謝了

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关键词：Multivariate Data Mining multivariat Time Series regression

Multilevel的HLM

学了可真不少了！eviews呢？

如果有時間的話，我有考慮過eviews，
但現在每個決定
都要花上我大半年時間
我搜尋過不少資料分析師的職位需求
通常都需要程式語言撰寫之能力
及統計分析能力
但...
我疑問的是
統計分析能力要"強"到什麼地步?
另外 程式語言的撰寫
這也不是一條說走就走的路(漫漫長路阿....)
兩者兼具對於一般人也太....困難了吧
難道這真的是必須之路嗎?