回归中相关系数R^2表示的是模型对因变量的解释力度,对吧?“拟合度”是个什么概念,和R^2什么关系呢?
横截面和面板数据中,相关系数一般多大可以接受?如果F-statistic 显著,但R^2太小(小于0.1之类的),其含义是什么?就是这些自变量对因变量有影响,但其他没考虑到的因素也有很强影响吗?
此外,模型中单个关键自变量对因变量的解释力度,应该看什么?t-statistics?
求解答~~~
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楼主: 聊赠一枝秋
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[词条] 【求助】关于R^2,F值、t值 |
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