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雷达卡
摘要：如何进行经济研究？作者结合几个著名学者和自己进行经济研究的具体经历提出了一些有价值的看法，涉及如何提出一个好的问题，如何进行假设，如何加深对结论和模型的理解，如何更好的证明自己的结论等。
关键词：问题 简化 数学 解释结论 检验
一 作者的主要观点
1提出一个好的问题是很重要的。
什么是一个好的问题呢？根据的他的观点。其中一个重要标准是:问题不能太大或者太模糊。从他的论述种，我觉得原因在于，精确一些的问题有助于把有限的精力集中起来研读文献，避免阅读很多价值不大东西。比如，一人说：“我要研究企业问题“。这是一个很模糊的概念，其答案也必然是模糊的。他举出了几个例子。作者和peter diamond于1971年在american economic review上合作发表了一篇文章，所要研究的问题是：公共部门的社会贴现率应该是多少？又如harold hotelling 在19世纪30年代提出来一个问题：有限资源（石油火煤炭）的均衡价格是怎样变动的？文章的结论是，其价格以等于利率的均衡速度随时间增长。尽管这一观点是有缺陷的，但却给以后的研究做了关键的工作。
2 要学会适当的简化，并非模型越复杂越好，建立模型往往是个好的开端。如果模型问题太难，可以适当的变化问题或者提出特殊模型以推动研究。
3 要有一定的数学功底。数学在有些研究种是很重要的。有一些结论的证明往往需要用到较高深的知识。但作者的论述表明，合作可以使一些有思想的人开展对数学要求较高的研究。
4 作者认为一个重要的素质是把结论和一个重要的模型联系起来，无论该模型有多么的现实，但要解释为什么自己的结论与标准模型不同。他认为，通过解释可以更好的去理解结论。
5 要了解一些文献。作者认为，研究者可能会遇到这种尴尬的情况：很多研究者都在研究重复的问题，结果可能得出了同样的答案。
二 个人的评述
我觉得自己有以下几个重要的认识：
1 要培养提出好的问题的能力，有些问题也许需要长时间的工作才能得到一个满意的答案，但有助于自己更好的配置自己的时间和精力取得有价值的成果。
2 要努力运用模型对各种结论进行证明，这既可以深化自己对结论的理解，也有助于更好的理解和运用模型。
3 数学作为一种工具在研究中是很有价值的，尽管有些特别棘手的工作可以通过分工解决。我觉得数学无论是在归纳种还是在演绎种都有很重要的作用，尽管有时其作用是间接的。
4 在研究生阶段就要定期研读专著或论文。通过与一些博士的交流，我发现这方面的忽视将会给进一步的深造造成很大的困难。
5 作者的分析是建立在少部分学者自身经验的基础上的，虽有一定的价值，但论证并不严密。从方法论上看，归纳和演绎是最重要的两种方法，经济学者要么突出归纳，要么突出演绎，要么把二者结合起来。目前认为，实证主义基于归纳，理性主义基于演绎，而现在的很多论文通常采取“提出问题，文献综述，模型，、实证检验，结论”之范式，基本是将二者结合起来。
参考文献：
詹姆斯.莫里斯（2004）：经济学的发现
[此贴子已经被作者于2007-10-19 23:55:39编辑过]
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