在电信领域工作,应用数学专业本硕毕业已经10年,主要根据海量数据进行预测、分类、聚类等决策分析方法来支撑投资决策。感觉是首先要弄通业务(我这包括通信原理、实务、市场,可能大家不相同),这是最关键的,在学习业务中坚持和英语水平很重要,坚持过头几年就好了。分析方法中传统统计和Machine Learning用的同样多,但首先要懂SQL, 很多数据的ETL必须靠自己,否则可能淹没在噪声的海洋中。统计中建议大家学习一下测度,很多问题其实是概率和随机过程问题, 程序一定要尽量自己写,真正有用的算法通常不是现成的,而且自己写的算法通常有很长的生命周期,可以吃很多年,但要做好自己知识产权的保护,社会有时很现实和残酷的。Machine Learning中的很多算法一定要和实务结合起来,否则就只好simple is the best了。另外要关注地理数据的建模和挖掘,数据的时间和地理价值是不一样的,实务中一定注意这一条。