第一部分 引言
1.建模
第二部分 精算模型
2. 随机变量
3.分布函数的数字特征
4.分布函数的分类与构造
5.保险责任调整后的索赔频率和索赔量
6.总损失模型
7.离散时间破产模型
8.连续时间破产模型
第三部分 经验模型的构造
9.数理统计基础
10.基于完整数据的统计估计
11.基于修正数据的统计估计
第四部分 参数化统计方法
12.参数估计
13.模型选择
14.实例
第五部分 统计估计的调整及随机模拟
15.插值与平滑
16.信度理论
17.随机模拟
附录A 连续分布函数
附录B 离散分布
附录C 损失频率和损失程度的关系
附录D 递归公式
附录E 数值优化和方程组求解
以下内容回复后可见