glm中的p值提取。

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f<-glm(y~0+X1)
summary(f)

其中X1是一个单变量。
得到结果如下:
我想问以下，如何判断该变量X1是否显著影响y呢。Pr(>\t\)是p值吗？如何提取呢？

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关键词：如何提取 如何

x<-rnorm(10)
y<-rnorm(10)
f<-glm(y~0+x)
summary(f)
summary(f)$coefficients[,4]

是p值。p值在summary（）函数系数类的第四个位置，直接提取就可以了。

童小军 发表于 2013-9-1 23:08
是p值。p值在summary（）函数系数类的第四个位置，直接提取就可以了。

非常感谢。我想问下，p值当然越小越好，那我用第3位置的t值也衡量是吧。比方说，我有X1-X100，一共100个变量。每个做单独的边际回归，然后将t值排序，选出最大的，就是最相关的是吧？

子衿1219 发表于 2013-9-2 09:32
非常感谢。我想问下，p值当然越小越好，那我用第3位置的t值也衡量是吧。比方说，我有X1-X100，一共100个变 ...

没学习过什么是边际回归！P值小只说明系数更显著不为0吧，要看最相关的，找出他们相关系数最大的不可以吗？只是随便猜测的，没了解过回归！边际

童小军 发表于 2013-9-2 20:11
没学习过什么是边际回归！P值小只说明系数更显著不为0吧，要看最相关的，找出他们相关系数最大的不可以吗 ...

嗯。谢谢了。