【求助】Mplus进行探索性因素分析(EFA)时的自由度问题

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　　数据背景：300个被试样本的IQ测验数据，一共11个分测验（观测变量），具体为：

　　1.常识　　　2.理解　　3.算术　　4.相似　　5.背数　　6.词汇（以上为“言语智力”模块）

　　7.填图　　8.积木　　9.图法排列数字符号　　10.图形拼凑　　11.迷津（以上为“操作智力”模块）

　　按照习题要求，用Mplus进行探索性因素分析（木办法，题目要求EFA和CFA各做一遍），Mplus给出的报告部分如下：

EXPLORATORY FACTOR ANALYSIS WITH 2 FACTOR(S):

MODEL FIT INFORMATION
Number of Free Parameters                      32
……
Chi-Square Test of Model Fit
          Value                             32.247
          Degrees of Freedom                    34
          P-Value                           0.5537

　　关于此处的自由度问题，有点不明白——

　　本模型的结构应为2个因素（潜变量），即“言语智力”和“操作智力”，那么进行探索性因素分析时，按我自己的理解，需要估计的参数应为：22个因素载荷（共11个观测变量，每个变量在两个因素上均有载荷）；11个测量残差（每个观测变量各1个）；1个因素间相关系数（“言语”和“操作”两个潜变量之前的相关）。这样看的话，自由估计的参数数量应该是22+11+1=34个才对啊，可是软件给出的是32个。相应地，按我的理解，模型自由度应为[11*(11+1)]/2-34=32，而软件给出的却是34。（在好几台机器上跑过，结果都是一样的，所以肯定不是Bug之类的。）

　　这个问题让本菜鸟有点犯晕。我前只能想到一种可能：我的自由度计算其实是按跑CFA的方法来计算的，莫非是进行EFA和进行CFA时自由度的算法不太一样？哪位大虾可以抽空解决一下我的疑惑呢？先谢谢啦！

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关键词：探索性因素分析 Mplus 因素分析 PLUS 探索性 EFA CFA 自由度

　　其他的数据好像没有出现类似问题，软件提供的自由度和手算的是一样的。

　　进行刚刚那个EFA的语句如下：

TITLE: WAIS EXAMPLE
DATA: FILE = TABLE4_1.INP;
     　 TYPE = CORRELATION;
     　 NOBSERVATIONS = 300;
VARIABLE: NAMES = INFO COMPREH ARITH SIMIL
                  DIGSPAN VOCAB DIGSYMB PICTCOMP
                  BLOCKDES PICARRGE OBJASSEM;
ANALYSIS: TYPE = EFA 1 3;

首先确定EFA是否适合CFA的识别规则。