缺失数据是否需要删除

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我要做样本选择模型，所以自然有些数据缺失是需要保留的。我的问题是：

在做样本选择的时候，我们就需要相应的工具变量来select,但是我无法得到所有观测值的相应个工具变量，那么STATA在跑的时候，这些没有工具变量的observations的其他数据基本就用不上了，那么我是否需要在一开始就把他删除掉呢？我主要是想考虑做文章时的规范性。目前我认为删还是不删，出来的结果应该是一致的。大家怎么看呢？

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关键词：缺失数据 observations observation observat 样本选择模型 规范性 模型 样本

没必要drop吧，缺失的数据本来就不会用来跑回归，不都一样的么。。。