probit 回归加入行业虚拟变量样本减少

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所有变量都没有缺失值，但加入行业虚拟变量后样本减少，求教高手

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关键词：Probit 虚拟变量 bit Rob 缺失值 行业 样本

你什么都不提供，别人怎么知道到底怎么回事情？

1. . webuse union
   
2. (NLS Women 14-24 in 1968)
   
3. 
   
4. . probit union age grade not_smsa
   
5. 
   
6. Iteration 0:   log likelihood =  -13864.23  
   
7. Iteration 1:   log likelihood = -13752.118  
   
8. Iteration 2:   log likelihood = -13752.009  
   
9. Iteration 3:   log likelihood = -13752.009  
   
10. 
    
11. Probit regression                                 Number of obs   =      26200
    
12.                                                   LR chi2(3)      =     224.44
    
13.                                                   Prob > chi2     =     0.0000
    
14. Log likelihood = -13752.009                       Pseudo R2       =     0.0081
    
15. 
    
16. ------------------------------------------------------------------------------
    
17.        union |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
    
18. -------------+----------------------------------------------------------------
    
19.          age |   .0057333   .0013502     4.25   0.000      .003087    .0083796
    
20.        grade |   .0336591   .0036094     9.33   0.000     .0265849    .0407333
    
21.     not_smsa |  -.1860872   .0198957    -9.35   0.000    -.2250821   -.1470924
    
22.        _cons |  -1.323886   .0594469   -22.27   0.000      -1.4404   -1.207372
    
23. ------------------------------------------------------------------------------
    
24. 
    
25. .
    
26. . probit union age grade not_smsa south##c.year
    
27. 
    
28. Iteration 0:   log likelihood =  -13864.23  
    
29. Iteration 1:   log likelihood = -13545.541  
    
30. Iteration 2:   log likelihood = -13544.385  
    
31. Iteration 3:   log likelihood = -13544.385  
    
32. 
    
33. Probit regression                                 Number of obs   =      26200
    
34.                                                   LR chi2(6)      =     639.69
    
35.                                                   Prob > chi2     =     0.0000
    
36. Log likelihood = -13544.385                       Pseudo R2       =     0.0231
    
37. 
    
38. ------------------------------------------------------------------------------
    
39.        union |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
    
40. -------------+----------------------------------------------------------------
    
41.          age |   .0118481   .0029072     4.08   0.000     .0061502     .017546
    
42.        grade |   .0267365   .0036689     7.29   0.000     .0195457    .0339273
    
43.     not_smsa |  -.1293525   .0202595    -6.38   0.000    -.1690604   -.0896445
    
44.      1.south |  -.8281077   .2472219    -3.35   0.001    -1.312654   -.3435618
    
45.         year |  -.0080931   .0033469    -2.42   0.016    -.0146529   -.0015333
    
46.              |
    
47. south#c.year |
    
48.           1  |   .0057369   .0030917     1.86   0.064    -.0003226    .0117965
    
49.              |
    
50.        _cons |  -.6542487   .2007777    -3.26   0.001    -1.047766   -.2607316
    
51. ------------------------------------------------------------------------------

复制代码

这个也算是加入虚拟变量了，样本量并未改变。

谢谢！最后找到原因了，因为行业虚拟变量取2位数，30多个，样本500个，每个行业样本量不够多，行业变量取1位，就可以了，谢谢！

hbuzhhl 发表于 2013-10-24 20:05
谢谢！最后找到原因了，因为行业虚拟变量取2位数，30多个，样本500个，每个行业样本量不够多，行业变量取1位 ...

不好意思，但请问这是什么意思啊？