[讨论]回归方程中的X和Y，一定要是因果关系吗？仅仅只是相关，即不一定有什么因果也可以？

不一定是因果关系，因为我们所要研究的是两个变量的相关性，即使不存在因果关系，也可以进行研究。从哲学的角度讲，任何的两个事物都存在一定的相关性，也为我们提供了相关性研究的基础，没有赢过关系同样可以算出一个相关系数，只是这个系数有没有意义就另当别论了。

我们老师说了，虽然回归分析研究一个变量对另一些变量的依赖关系，但它并不一定意味着因果关系，因果关系的探讨，必须更多的依赖于先验的或者理论上的思考。回归和相关分析所能胜任的全部工作是研究联系，而不一定揭示基本的因果关系结构。所以x和y 不一定要因果关系。

虽然回归分析研究一个变量对另一些变量的依赖关系，但它并不一定意味着因果关系。因果关系的探讨，必须更多地依赖于检验的或者理论上的思考。回归和相关分析不一定揭示基本的因果关系结构。只要有关系，即使不是因果关系也不妨碍人们利用这种关系来进行推断

事物是普遍联系的，我们做回归分析就是探讨事物之间存在的依存关系，任何两个变量都可。不过不同的变量之间的关联程度会不同

不是一定要是因果关系。

虽然回归分析研究一个变量对另一些变量的依赖关系，但它并不一定意味着因果关系。因果关系的探讨，必须更多地依赖于先验的或者理论上的思考。回归和相关分析所能胜任的全部工作是研究联系，而不一定揭示基本的因果关系结构。只要有关系，即使不是因果关系也不妨碍人们利用这种关系来进行推断。比如利用公鸡打鸣来预报太阳升起；虽然公鸡打鸣绝对不是日出的原因（虽然打鸣发生在先）。   

相关分析和回归分析都用于表述两个变量之间的联系，只是侧重点不同，相关分析更多的是变量之间联系的密切程度，而回归分析则重点说明自变量在数量上的变化对于因变量在数量上的影响程度。只要有关系，不一定是因果关系，也可以来进行推断，进行回归分析。

我认为不一定有因果关系。因为回归分析是指对具有相关关系的现象，根据其相关关系的具体形态，
选择一个合适的数学模型，用来近似地表达变量间的平均变化关系的一种统计分析方法。
只要是关系，相关就可以，不一定要因果。

回归方程中的X和应该是不一定存在因果关系的，做回归分析是看之间的相关程度有多大，相关关系也是指现象之间存在着严格的，不确定的依存关系。不存在一定的因果关系的。

相关就是有关系，但不一定是因果关系，也就是其中一个的变化会引起另一个的变化。

相关分析和回归分析只是定量分析的手段，通过相关和回归分析可以从数量上反映现象之间的联系形式和密切程度，但是无法准确判断现象之间内在联系的有无，也无法单独确定何种现象为因，何种现象为果。只有以实质性科学理论为指导，并结合实际经验进行分析研究，才能正确判断事物之间的内在联系和因果关系。对没有内在联系的事物进行回归分析和相关分析是没有意义的，所以在选择要分析的数据时要从经验和生活实际出发，分析可能存在关系的数据。

我觉得相关关系应该只是指他们二者的相关性，不一定非要分出二者谁是因，谁是果吧，两者存在应该是靠分析或是逻辑判断，看到底是谁影响了谁而造成整体的变化。