[讨论]回归方程中的X和Y，一定要是因果关系吗？仅仅只是相关，即不一定有什么因果也可以？

不是一定要有因果关系的。

回归分析是指对具有相关关系的现象，根据其相关关系的具体形态，选择一个合适的数学模型，用来近似地表达变量间的平均变化关系的一种统计分析方法。

只要是关系，即使不是因果关系也不妨碍人们利用这种关系进行推断。

所以应该是只要两个变量之间有相关关系就能进行回归分析。

不一定的，回归分析只是对具有相关关系的现象，根据其相关关系的具体形态，选择一格合适的数学模型近似表达变量建的平均变化关系的一种统计分析方法。因此只要二者具有相关联系的就可以，不一定是因果联系的。方程的系数就是说明变量与因变量的相关程度。

学习了一下，收获颇多！

回归分析的前提是具有相关关系的数据进行分析。回归分析是一种近似地表达变量间的平均变化关系的一种分析方法，如果有因变量与自变量之间有很直接的因果关系，也可以进行回归分析

回归方程中的x与y不一定要存在因果关系，回归方程只是用来近似地表达变量间的平均变化关系的一种方法，讨论的是x 对y 的影响，具一定的相关关系即可

baidu上定义:回归分析法是一种从事物因果关系出发进行预测的方法。在操作中，根据统计资料求得因果关系的相关系数，相关系数越大，因果关系越密切。通过相关系数就可确定回归方程，预测今后事物发展的趋势。
个人认为,一定要有因果关系,不然做回归分析就完全没有意义了

回归方程中的X和Y,不一定要是因果关系
虽然回归分析研究一个变量对另一些变量的依赖关系，但它并不一定意味着因果关系。因果关系的探讨，必须更多地依赖于先验的或者理论上的思考。只要有关系，即使不是因果关系也不妨碍人们利用这种关系来进行推断。比如利用公鸡打鸣来预报太阳升起；虽然公鸡打鸣绝对不是日出的原因（虽然打鸣发生在先）。

1.首先明确一个概念：回归分析是指对具有相关关系的现象，根据相关关系的具体形态，选择一个回归方程式，用来近似表达变量间的平均变化关系的一种统计分析方法。所以仅仅只是相关页可以。
    2.回归分析研究的是一个变量对另一些变量的依赖关系，也就是Y对X的依赖关系，是依赖于先验的或者理论的思考，并不是解释因果关系。可以说发生X,会发生Y ，但X并不是Y的原因，它只是相关的一种影响，在建立回归方程时，我们还要考虑各种因素影响程度以及共线性，进行从优选择。
   3.相关分析与回归分析有密切联系，常常互相补充。
综上：仅仅是相关，不一定是因果也可以。

统计中，所有研究的根本目标都是探讨因果关系，找出导致事件发生的原因。
    为了研究因果关系，研究人员使用统计技术确定自变量和因变量之间的函数关系。在研究问题中，自变量是与“果”相联系的一个测量变量，因变量则是与“因”相联系的一个测量变量。因变量的值在某种程度上是依赖于自变量的值。
    虽然回归分析研究一个变量对另一些变量的依赖关系，但它并不一定意味着因果关系。因为只要有关系，即使不是因果关系也不妨碍人们利用这种关系来进行推断。

相关分析需要依靠回归分析来
表明现象数量相关的具体形式  
虽然回归分析研究一个变量对另一些变量的依赖关系，
但它并不一定意味着因果关系。因果关系的探讨，
必须更多地依赖于先验的或者理论上的思考。
回归和相关分析所能胜任的全部工作是研究联系，
而不一定揭示基本的因果关系结构。两者不是因果关系也可以。