楼主: 八哥犬
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[问答] 怎样根据这个自相关图判断拖尾和截尾?并且拟合什么模型? [推广有奖]

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这是序列一阶差分之后的相关图,怎样根据这个自相关图判断拖尾和截尾?并且拟合什么模型比较合适?希望懂的人能帮我解答,谢谢! 360截图-6875198.jpg

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关键词:相关图 自相关 一阶差分 模型

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星期天的早晨 发表于4楼  查看完整内容

关于拖尾和截尾,如果在某一阶后p值或q值很快的衰减至0,那么就可以说是截尾了,如果缓慢的衰减,并且中间有很多超出临界值,那么就可以说是拖尾了。

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因为q=6和p=5时处于临界值,并且各阶的相关系数和偏自相关系数不接近于0,所以可以尝试AR(5),MA(6)来修正。另外你的数据太少了,Q统计量有效性不大。

星期天的早晨 发表于2楼  查看完整内容

实际上,经过一阶差分后残差序列不存在序列相关性,你可以通过观察原序列的相关图或者LM统计量来确定P,q的值,然后运用ARMA模型来修正

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因为q=6和p=5时处于临界值,并且各阶的相关系数和偏自相关系数不接近于0,所以可以尝试AR(5),MA(6)来修正。另外你的数据太少了,Q统计量有效性不大。

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关于拖尾和截尾,如果在某一阶后p值或q值很快的衰减至0,那么就可以说是截尾了,如果缓慢的衰减,并且中间有很多超出临界值,那么就可以说是拖尾了。

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