一般线性模型（GLM）的相关思考

多谢分享，学习了{:2_27:}

楼主好，我最近也在研究类似内容，请教您一个问题，一般线性模型(GLM)，和线性判别分析（LDA），还有Fisher 线性判别分析是一样的吗？如果不同，是哪里不同呢？是判别函数的区别吗？

总结好

学习了。现在正处于理论没掌握，硬生生想要用工具的阶段。。。。。真心痛苦啊。。。。。

如果考虑random效应（也许是不同的group），可以使用proc mixed中间的random的statement，

比如

Proc mixed;
Class drug;
Model post=pre drug;
Random intercept (drug) / sub=drug type=un;
Run;

Random中的drug加与不加是两个model

如果因变量不符合正态分布，怎么办呢，其他数据的类型都符合一般线性模型

谢谢分享，学习了

写的真好~

很不错的帖子   学习了

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