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分享一些精准广告技术的相关学习内容，整理的非常全面，供有兴趣的参考：

一、技术层面
1. Paper

• 雅虎研究院的publication。
• Google的publication：
  
  • "Ad Click Prediction: a View from the Trenches"。该文探讨既有online训练特性，又能获得sparse模型的FTRL-Proximal算法。论文还阐述了很多实用技巧，包括给各个维度用上不同的学习率，用更少的bits去存储参数等。这个算法不单适用于对CTR问题的LR建模，也适合于其他使用online gradient descent方法的场景。
    

二、技术课程

• 刘鹏老师的计算广告学（video）
• 斯坦福大学的计算广告学（slide）
• 百度的计算广告学（video）
• 百度在清华大学开的计算广告学（slide）
  

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关键词：Publication Prediction gradient predict ONLINE 清华大学 斯坦福大学 gradient network 网络广告

很好的资料，谢谢，点赞