请问217个观测值是不是太少了？

williamjhan 发表于 2013-12-9 22:56
2-5个就少了点，我的自变量分成3大类，每类有4个变量，这样就12个了，再加上因变量3个*4个模型

能不能先做因子 12个 合成3大个变量

40904060 发表于 2013-12-9 23:06
能不能先做因子 12个 合成3大个变量

应该可以吧，但是我不会聚类分析的操作

数据量的大与小是相对的，根据你的描述，你的样本量已经比较大了。个人觉得你的重点应该是数据的预处理，很多时候大家都在追求复杂的模型（例如人工神经网络等等）但忽略了数据的预处理。而在很多数时候，决定数据分析成败的，就是数据的预处理。

几个比较常规的预处理步骤：1）去除 missing value 或者用 imputation 2 ) 降维 （主成分分析 pca 或者偏最小二乘 pls）， 按照你现在的情况，降维与不降维都可以， 不过如果你的数据各变量间存在较高的相关性，则建议你提取主成分 3）在提出主成分前将数据进行Pareto Scale或者univariance scale, 否则你的主成分很有可能被小部分变量左右

飞起一脚 发表于 2013-12-11 15:50
数据量的大与小是相对的，根据你的描述，你的样本量已经比较大了。个人觉得你的重点应该是数据的预处理，很 ...

你说的天花乱坠，我第二段基本没看懂

请问你论坛币为啥是-86，这维降的不错啊

为了避免歧义，一些具体的名词我用的英文原词，你可以百度或者google一下，应该就会了解了哈

飞起一脚 发表于 2013-12-13 01:55
为了避免歧义，一些具体的名词我用的英文原词，你可以百度或者google一下，应该就会了解了哈

英文我都能看懂，只是这个中文看不懂

唉...我是得加强练习中文了....

飞起一脚 发表于 2013-12-13 23:13
唉...我是得加强练习中文了....

Take it easy. Just kidding.