Lisrel警告相关矩阵非正定，但SPSS未提示非正定问题，可以做EFA，这个情况正常吗？

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做因素分析时遇到下列问题——

欲检验的量表共有48个题目，收集了267份有效问卷。原开发者预设的结构是每4题组成一个分量表，共12个分量表。于是用这个结构进行CFA分析。结果Lisrel报错——"Matrix to be analysed is not positive definite."　由于我输入的数据是协方差矩阵，那么这个信息我理解为协方差矩阵不正定。

问题在于，用同样的原始数据在SPSS中做EFA时，KMO检验和Bartlett球度检验指标都很理想，没有提示非正定问题。用了主轴因子法和斜交旋转，可以得出分析结果。检查后发现，EFA提示的因素结构与原开发者提供的结构有较大出入。

两个因素分析中对缺失值的删除都是casewise方法，在Excel协助下对相关矩阵进行检视，除对角线均为1外，没有发现0.9以上的相关。

本菜鸟想不通的是，是Lisrel和SPSS对正定性的要求不一样吗？为何在CFA中不正定的协方差/相关矩阵，到了SPSS里又正定了？哪位大虾遇到过类似的问题么？期待指点迷津中……

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关键词：LISREL isrel lisre 相关矩阵 SPSS CFA EFA 非正定 相关矩阵

呃，不好意思……经过反复排查，是我自己把矩阵输入的形式指定错了……

各位同学吸取教训——如果你的相关阵是完整模式，即
1.00 0.60 0.40
0.60 1.00 0.50
0.40 0.50 1.00
这样的，
而不是三角矩阵，即
1.00
0.60 1.00
0.40 0.50 1.00
这样的……

千万要在Lisrel里把矩阵形式设为 MM FU，而不是MM SY!!
本菜鸟上面的笑话就是这样闹出来的——
如果矩阵形式指定错误，会导致Lisrel读出来的是一个你压根儿就不认识的矩阵！（菜鸟用肉眼对着自己亲手炮制的那个相关矩阵dat文件和Lisrel的output里那个correlation matrix看了半天，不得不承认它俩长得完全不一样……）

所以，真相只有一个，那就是——菜鸟我的Lisrel做的CFA和SPSS做的EFA依据的压根儿不是同一个相关矩阵……
其实我真正的相关矩阵确实是非正定的，捂脸跑……