年底了，请大家过来发发SAS的牢骚

平时用SAS stata R
数据处理SAS stata R，那个方便用哪个。
stata 一般数据的分析 SAS 临床试验数据分析 R 基因数据分析和数据挖掘。

webgu 发表于 2013-12-20 13:55
我知之甚少，也不见得对。

1.对于数据类型

我的观点恰恰相反, 无论是sas,R,还是其他都是tool，关键是我们用的人怎么想，比如：sas版SVM,association analysis,神经网络，包括我们自己开发的方法都是用sas写的，我主要用他们是解决商业问题，你的客户不在乎你用了什么，关键是创造价值，而sas提供了很多思路，这对我们来说很重要。我们的老板需要创造价值，解决商业问题，比如：产品如何摆放，网页优化，客户收入，客户响应度，未来预期收入是怎样，广告费用投给谁，谁该收1毛，谁该收1块。

爱萌 发表于 2013-12-21 11:08
我的观点恰恰相反, 无论是sas,R,还是其他都是tool，关键是我们用的人怎么想，比如：sas版SVM,associati ...

多谢版主。
嗯，我也认同，其实都是工具。就像小孩，都可以当作玩具拿过来玩。
不过，工具确实是有适用性，便利性的差别。

我目前的行业经历几乎是0，真正在行业摸爬滚打几年，或许有更深的体会和认识。

另：SAS 提供了很多思路？这个怎么讲？能否举举例子。

webgu 发表于 2013-12-21 11:16
多谢版主。
嗯，我也认同，其实都是工具。就像小孩，都可以当作玩具拿过来玩。
不过，工具确实是有适用 ...

详细可以<sas商业案例>我们sas第二版主写的，他在ebay,目前在什么地方不清楚

爱萌 发表于 2013-12-21 11:28
详细可以我们sas第二版主写的，他在ebay,目前在什么地方不清楚

呵呵，读过，多谢。对SAS的运行机制及编程介绍较多。

迎接百花齐放的2014  小三 456和原配和平共处

SAS确实是有点笨重，兼且封闭，但是确实是相对而言的正规军，是医疗和金融等许多系统的首选。

SAS稳定且运行速度快，利用Macro可以实现许多重复性的工作，ODS功能强大，偶尔可以当ETL工具使用，当然不方便的地方也不少。R确实强大，已经不局限在统计分析了，主要优势在数据挖掘与机器学习、数据可视化等，当然R也有一些缺点与不方便的地方。其实R与SAS的只是形似（统计分析软件）但神不似（编程风格不同），感觉拿Python（有几个做数据分析的库）与R来对比才合适。

1 元春进了宫，后面姐妹仨想进去的话，概率似乎就大一点，只因为都姓贾。
2 琴棋书画分开看都不一定是优秀的，只是大致都会一点，宫里面就觉得似乎标致了几分。
3 战线拉得太长，大奶小三角色的切换自要勤快点。一城一池的得失就不会太计较了。
4 妈的真贵！

soporaeternus 发表于 2013-12-23 17:27
1 元春进了宫，后面姐妹仨想进去的话，概率似乎就大一点，只因为都姓贾。
2 琴棋书画分开看都不一定是优秀 ...

呵呵，这吐得相当文艺。