求教：用bootstrap方法估计参数估计值的方差

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现在，我已经对一个时间序列建立了模型，FARIMA(p,d,q)，估计了其中的分数次数d和其他参数。希望用bootstrap方法对d的standard deviation 进行估计。

看了几天《an introduction to bootstrap》，还是觉得云里雾里，不知到到底该怎么做。也听说R 里的boot软件包很有用，但是不知道用哪个命令。

有没有高人可以指点一下。非常非常感谢！

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关键词：Bootstrap方法 Bootstrap Bootstra 参数估计值 boots 方差 求教 参数估计 Bootstrap

没有人知道么？

R 里面有个软件包，叫bootstrap （不是boot），可以做那个。我这里有个小程序，你可以看看

x<-rnorm(20)

theta<-function(x){sd(x)}

results<-bootstrap(x,100,theta)

results

不懂的话，还可以看看R里面的举例

云里雾里

bootstrap最主要的功能就是解决样本量不足的问题。样本总是用来估计你的总体的，当样本量不足时，样本
所估计出来的总体就会有偏差，这个时候就可以通过多次抽样来测算你的偏差有多大。比如要估计人均身高，你就可以多次去抽样得到多个样本，然后算出每个样本的平均身高。这样就可以大概给出你一个总体平均身高的范围。可是并不是总有条件多次抽样，这个时候就要通过bootstrap技术对数据模拟多次抽样。
bootstrap用法：
library(bootstrap)
x<-dataframe
f<-function(x){function}
result<-bootstrap(x,100,f)