关于利用交叉验证方法（Cross-validation）选择tuning参数的问题，快疯啦。。。。 [推广有奖]

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淡水海边123 发表于 2014-1-10 19:44:44 |AI写论文

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我的问题是关于利用交叉验证方法（Cross-validation）选择tuning参数的问题，那个tuning参数究竟选择多少个点是合适的？这个问题详细描述如下：
（1）对于最普通的L2 SVM来说，只有一个tuning参数，那么交叉验证时究竟应该对tuning参数选择多少个值呢?我不可能穷举全部数据啊，那么我怎么知道我所选择的这有限的若干个tuning参数的值就达到了最小的交叉验证误差呢？因为毕竟我没有穷举出全部数值，另外漏掉的那些值万一有一个是使得交叉验证误差最小的而我却漏掉了怎么办？？？？？？

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关键词：Validation ATION Valid Cross 验证方法

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沙发

淡水海边123 发表于 2014-1-10 19:45:34

（2）对于elastic net来说，里面有两个tuning参数lanmda1和lanmda2，我们先不去管lanmda取多少个值的情况，只考虑lanmda2取值的情况：Zou Hui在这篇论文里说对于lanmda2只取(0.001,0.01,0.1,1,10)五个数值进行tuning，对于lanmda2就去这么区区5个值的话岂不是非常容易漏掉使得交叉验证误差最小的lanmda2的值？？？就取5个值，让我心里非常没底啊！！！！