[求助]怎样理解因子得分?

因子分析可以确定权重可以看一下https://bbs.pinggu.org/thread-10814155-1-1.html

因子得分是因子分析的结果，代表了原始变量在新识别出的因子上的投影或贡献程度。每个因子得分都是一个数值，反映了观测值在这特定因子上的表现。它们是通过线性组合原始变量计算得出的，每个因子得分系数矩阵（也称为载荷矩阵）描述了每个变量对各个因子的影响。

因子得分的主要用途包括：

1. **简化数据**：通过少数几个因子代替大量的原始变量，减少数据的复杂性。
2. **解释因素结构**：分析哪些原始变量对特定因子影响最大，帮助理解因子的含义。
3. **建模和预测**：使用因子得分作为新的独立变量进行回归或其他统计建模，以改进模型性能或简化模型。
4. **比较不同观测值**：通过比较各观测值的因子得分，可以了解它们在因子上的相对位置。

在实际应用中，因子得分可能需要通过旋转（如主成分旋转或最大方差旋转）来优化，以便更好地解释各个因子。同时，由于因子得分是估计值，有时可能需要借助因子得分回归或其他方法来获得更准确的估计。

此文本由CAIE学术大模型生成，添加下方二维码，优先体验功能试用