stata里面主成分分析以后predict的含义是什么？如何得出主成分数据？

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

请问stata里面主成分分析以后predict的含义是什么？我之前听说比如有三个变量我想综合成一个的话用主成分分析后是直接用comp1=0.6338var1+0.4457var2+0.6322var3啊，但是predict以后的值明显不一样···那predict是求出的什么值啊···
    ----------------------------------------------------------
        Variable |    Comp1     Comp2     Comp3 | Unexplained
    -------------+------------------------------+-------------
            var1 |   0.6338   -0.3095   -0.7089 |           0
            var2 |   0.4457    0.8951    0.0077 |           0
            var4 |   0.6322   -0.3209    0.7053 |           0
    ----------------------------------------------------------

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏4 回帖

关键词：predict 主成分分析 Stata Pred tata 如何

I thought you need to standardize the variables to generate the predicted factor score, which is the same as using predict.

jjjj6666 发表于 2014-2-17 23:03
I thought you need to standardize the variables to generate the predicted factor score, which is the ...

我试了一下还是不行额···但是用predict得出的值和我自己算的基本上是完全线性相关的

did you try

foreach vm of var1 var2 var3 {
    egen  double _`vm' = std(`vm')
}

gen double comp1=0.6338*_var1+0.4457*_var2+0.6322*_var3

jjjj6666 发表于 2014-2-18 21:32
did you try

foreach vm of var1 var2 var3 {

输出结果是错的···
foreach vm of var1 var2 var3 {
  2.     egen  double _`vm' = std(`vm')
  3. }
invalid syntax
r(198);

sorry, try this (missed a key word "var")

foreach vm of var var1 var2 var3 {
  2.     egen  double _`vm' = std(`vm')
  3. }

jjjj6666 发表于 2014-2-19 06:55
sorry, try this (missed a key word "var")

foreach vm of var var1 var2 var3 {

. foreach vm of var var1 var2 var3 {
  2.   2.     egen  double _`vm' = std(`vm')
  3.   3. }
unrecognized command:  2. invalid command name
r(199);

还是不行···我是stata11

you don't need 2. 3.

The code is

sorry, try this (missed a key word "var")

foreach vm of var var1 var2 var3 {
      egen  double _`vm' = std(`vm')
  }

jjjj6666 发表于 2014-2-19 21:24
you don't need 2. 3.

The code is

你好，你的这个方法只是比较方便，不需要单独对每个数据标准化，但是不能解决predict出来的结果和自己加总求和得到的结果不同 这个问题呀。请问您方便解释一下吗

同问，请问楼主找到原因了吗？