最近一直在思考这个问题,偶尔在知乎上看到了一个观点很有说服力,转述:
统计并不等于抽样,虽然在大数据背景下抽样方法几乎无用武之地了。
大数据的重要实现要靠算法,而研读各种算法后会发现,每一种算法都是有严密的数学和统计学原理支持,如果否定统计学,那么大数据就是空中楼阁,徒有其表,实际上,算法实现是很简单的,而对算法的修正改进和调参才是大数据的核心。
所以,要想深入理解大数据,还是先回头研读数学和统计吧
楼主: 胖胖小龟宝
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[学术动态] 大数据和统计学矛盾? |
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