偶尔溜达到此,觉得有必要补充一下。
首先,控制变量本来是指为了弄清实验中的因果关系,获得符合特定研究目的的数据,而在试验设计和试验过程中必须加以控制的,一切能对因变量产生系统影响的其他非研究变量。
其次,多元线性回归模型中,每个解释变量的系数都是偏回归系数,它表示在其它解释变量不变的条件下,该解释变量的单位变动对被解释变量的影响。即相对于每个解释变量而言,多元线性回归模型中的所有其它解释变量都是该解释变量的“控制变量”。
再次,遗漏重要解释变量将会……
在一个多元回归分析过程中,你所感兴趣的解释变量就是研究变量,不感兴趣、不能忽视且必须重视而纳入模型的解释变量就是控制变量。尽管“控制变量 is also called a nuisance variable”,但正如对偏回归系数的理解一样,当我们仅分析和解释多元回归模型中所感兴趣的解释变量而无视控制变量时,“控制变量”就是本次研究中可以被理解为“保持不变”的变量。
所以,多元线性回归分析中的“控制变量”问题,本质上是一个思想方法和研究设计问题,而不是参数估计方法和软件操作问题。软件对模型中的所有解释变量将“一视同仁”!


雷达卡

京公网安备 11010802022788号







