关于面板数据模型F检验和估计时加权的应用

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我所想问的问题主要有两个：
1、在进行F检验的时候，最后发现选择的模型是变系数模型，也就是每一个地区的得到了一个值。这样达不到我想研究的目的，我想研究的是变截距那种模型的结果，也就是研究这一影响因素对这一地区是否显著，是整体而言的，而不是对每个地方每个值的结果的研究。像这种情况下，我可不按照F检验的结果选择变系数模型吗？
2、在回归估计的时候sur加权的应用有什么限制条件吗？我看书上说的是当截面数据很多，而时间又很短的时候不能使用。我的模型样本是6个，时间是9年，这种情况可以使用吗？关键是用这种方法的效果拟合优度和显著性都有很大的提高。
请各位大神给予解答。谢谢！新人刚学计量第一次发帖。。。

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关键词：面板数据模型 关于面板数据 数据模型 面板数据 F检验 模型

选择估计权重协方差的方差结构有两种:个体成员截面SUR(cross-sectionSUR)和时期近似SUR(period SUR)。其中,前者要求时期个数必须大于截面成员个数, 后者则相反。

引自：https://bbs.pinggu.org/thread-93676-1-1.html