传统回归分析中的非标准化回归系数与SEM中路径系数的关系

请教各位同仁：
传统回归分析中的非标准化回归系数与SEM中路径系数的关系是什么？


具体情况如下：

（一）我的数据介绍

1、统计分析一：利用SPSS进行回归分析。自变量A的3个成分：A1、A2、A3对因变量D进行逐步回归分析。结果可得到A1、A2、A3各自对D的非标准化回归系数，设为B1、B2、B3，其值分别为：.477、.105、.103。三者可联合解释D得分变异量的25.8%（即δR方的取值）。

2、统计分析二：利用Lisrel进行中介效应分析。A为外源潜变量（A1、A2、A3在模型中是其观测指标）、D为因变量（内生潜变量），二者之间加入了中介变量M1、M2，进行链式中介分析（A→M1→M2→D）。所得模型，拟合良好。所得的路径图，是一个封闭的四边形（即，A到D也有一条路径，路径系数为B，其值为0.41）。【路径图见下文】

注：统计分析一和统计分析二使用的数据，是从同一数据库中选取的两个不同部分。两种统计分析中的样本量相差不大。

（二）我的问题

请问老师：

A→D的路径系数B（0.41），比回归分析中的B1（0.477）还小，这有问题吗？

B1、B2、B3，与B之间存在什么数量上的固定关系吗？

期待各位高手的回复。

感谢您的善意分享。