Stata回归分析结果求解释

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求各位帮帮忙看看我回归出来的结果是否显著？GDP那个是自变量来的，下面的都是控制变量。

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关键词：Stata 回归分析 tata 控制变量 自变量 回归分析

显著性主要看P值，如果P值小于10%，而大于5%，我们就说在10%的水平上显著。如果小于5%百大于1%，我们就说在5%的水平上显著。如果小于1%，就是在1%的水平上显著。P值就是P〉｜t｜那一列的数值

看显著性主要是看P值。如果P小于10%而大于5%，就是在10%的水平上显著。如果P小于5%而大于1%，就是在5%的水平上显著。如果P小于1%，就是在1%的水平上显著。P值就是 P>|t| 那一列的数值

bkjg 发表于 2014-4-16 20:18
显著性主要看P值，如果P值小于10%，而大于5%，我们就说在10%的水平上显著。如果小于5%百大于1%，我们就说在 ...

GDP那里在10%的水平上市显著的，但是我做变量的相关性分析时，发现他们之间只有0.2多呢，不过我的样本有207个，是不是也可以说明自变量跟因变量关系显著了？

回归的结果还可嘛！

青居客 发表于 2014-4-16 22:53
回归的结果还可嘛！

        INVGR        GDPGR        ZCGR        FZGR        SRGR        CBGR
Pearson 相关性        INVGR       
        GDPGR        .218        1.000       
        ZCGR                .289        .079        1.000       
        FZGR                .133        .037        .182        1.000       
        SRGR             .392        .246        .139        -.044        1.000       
        CBGR                .373        .205        .099        -.070        .988        1.000
但是我觉得在我检验变量之间的相关性时，觉得有点低，这个你看看

没有问题呀！相关性与你的回归结果基本相符合呀。如果你是截面，考虑一下异方差的问题来看看？

bkjg 发表于 2014-4-16 20:18
显著性主要看P值，如果P值小于10%，而大于5%，我们就说在10%的水平上显著。如果小于5%百大于1%，我们就说在 ...

stata做负二项回归分析时，数据标准化之后模型变的不显著了怎么办？