spss的偏最小二乘法输出结果分析

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Proportion of   Variance Explained

     
        

Latent   Factors

      

Statistics

  
     

X Variance

   

Cumulative X   Variance

   

Y Variance

   

Cumulative Y   Variance (R-square)

   

Adjusted   R-square

  
     

1

   

.259

   

.259

   

.348

   

.348

   

.343

  
     

2

   

.113

   

.372

   

.053

   

.401

   

.392

  
     

3

   

.065

   

.437

   

.032

   

.434

   

.420

  
     

4

   

.057

   

.494

   

.012

   

.446

   

.428

  
   

5

  

.045

  

.539

  

.008

  

.454

  

.432

        

Parameters

     
        

Independent   Variables

      

Dependent   Variables

  
     

A5Q2

   

A5Q1

  
     

(Constant)

   

.271

   

.795

  
     

A1Q1

   

.007

   

-.025

  
     

A1Q2

   

.010

   

-.030

  
     

A1Q3

   

.080

   

.057

  
     

A1Q4

   

.051

   

.013

  
     

A1Q5

   

.062

   

.027

  
     

A1Q6

   

-.077

   

-.060

  
     

A1Q7

   

.018

   

.043

  
     

A1Q8

   

.095

   

.084

  
     

A1Q9

   

-.109

   

-.074

  
     

A1Q10

   

.002

   

.005

  
     

A1Q11

   

-.015

   

.001

  
     

A2Q1

   

.406

   

.371

  
     

A2Q2

   

-.011

   

.034

  
     

A3Q1

   

.157

   

.186

  
     

A3Q2

   

-.166

   

-.133

  
     

A3Q3

   

.167

   

.167

  
     

A4Q1

   

.108

   

.071

  
     

A4Q2

   

.093

   

.086

  
   

A4Q3

  

-.055

  

-.026

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关键词：偏最小二乘法 最小二乘法 偏最小二乘 最小二乘 结果分析

额。格式乱了