有关经济增长与房价关系的数据处理

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菜鸟求教：现在想写一篇关于经济增长与房价波动关系的论文，已经从统计年鉴中得到GDP数据、工业总产值数据、固定资产投资额和房价数据，每个变量大概有100个样本。想用SPSS的决策树处理，但是处理的结果不好，老师建议用amos的路径分析试一下，结果数据和模型总是不能够拟合。请问一下：1.关于这样的时间序列数据用什么方法处理比较好呢？

2.像GDP，房价这样的原始数据还用进行处理吗？例如取对数，如果需要处理怎么处理好呢？
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关键词：经济增长 数据处理 固定资产投资额 工业总产值数据 固定资产投资 房价

首先要进行剔除价格因素处理

您能说的再具体一点吗？资历尚浅，我实在看不明白...多谢！

自己顶一下，求指点！！

亲！我也在写一篇类似的论文，请问房价数据能否共享。。。我找了好久好久。。。。

琪大琪 发表于 2014-5-1 20:40
亲！我也在写一篇类似的论文，请问房价数据能否共享。。。我找了好久好久。。。。

你上国家统计局网站上查一下吧，我的就是在上面查的，我的数据只是一个市的，怕咱俩具体写的不是一个地方，你还是自己去查一下吧。

一般用宏观时间序列数据做回归（比如gdp）都会存在序列相关的问题，所以很多人都采取对数的形式。采取对数形式后序列的分布会更接近正态分布，而且序列的平稳性也会好很多。

受教，多谢指点！

Leegn001 发表于 2014-4-29 21:26
首先要进行剔除价格因素处理

请问具体如何操作呢？能不能详细说一下？