楼主: miaomiaolong
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[求助]stata单因素方差分析两两比较的统计量问题 [推广有奖]

楼主
miaomiaolong 发表于 2008-4-12 00:31:00
希望会编程解决问题的朋友帮忙
关于ICC内在一致性统计:
http://www.pinggu.org/bbs/thread-885830-1-1.html

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miaomiaolong 发表于 2008-4-12 00:31:00 |AI写论文

stata单因素方差分析两两比较的统计量问题
师妹毕业,做得单因素方差分析两两比较,用的spss的snk两两比较,但是把关的统计老师要q值,软件没有给出,我原来用stata,但是stata也没有给出统计量,如果用贝氏校正的话,能否自己编程,计算贝氏的t值呀。

关于贝氏两两比较的原理,从网上搜到了一点文字,贴到这里来:


1.Bonferroni法

 Bonferroni提出,如果在α水准上进行c次假设检验,当无效假设为真时,至少有一次拒绝无效假设的累积I类错误概率α’不超过c×a,即有不等式α’< c×a。因此可以重新选择I类错误概率水准α,以便使累积I类错误概率α’=0.5。根据Bonferroni不等式可得到要重新选择的α水准为α=(0.05/3)=0.016。只有当t检验的I类错误概率等于或小于0.016时才能拒绝无效假设。这样当无效假设为真时,其累积I类错误概率不超过α’=0.05。

 用Bonferroni法进行多个平均值之间的两两比较时所用的t检验公式为:

 t=(Yi-Yh)/Se

 式中的分母Se为两平均值之差的标准误,计算公式为:

 Se=[ MS组内×(1/ni+1/nh)]1/2

 Yi、Yh及ni、nh分别是两个比较组的平均值及观察例数。

 当比较次数不多时,Bonferroni法的效果较好。但当比较次数较多(例如在10次以上)时,则由于其检验水准选择得过低,结论偏于保守。

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关键词:单因素方差分析 Stata tata 计量问题 方差分析 Stata 单因素 方差分析 统计量

回帖推荐

whgyu 发表于10楼  查看完整内容

其实Bonferroni correction的本质是改变显著性的threshold, 对test本身不会有什么影响。比如判断一个test的显著性用是否小于0.05,那么同时做两个test, Bonferroni就要求把阈值降到0.05/2=0.025. 而test statistic(就是t值)是不会改变的。

本帖被以下文库推荐

关于ICC内在一致性统计:
http://www.pinggu.org/bbs/thread-885830-1-1.html

藤椅
whgyu 发表于 2008-4-12 04:48:00
oneway命令不符合你的要求么?

板凳
miaomiaolong 发表于 2008-4-12 09:33:00
oneway能够进行两两比较,但是完不成统计学老师提出的要求。贴图如下 204960.jpg

[此贴子已经被作者于2008-4-12 9:43:25编辑过]

204956.jpg (35.27 KB)

204956.jpg

204958.jpg (42.65 KB)

204958.jpg

关于ICC内在一致性统计:
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报纸
miaomiaolong 发表于 2008-4-12 21:33:00

有没有高手相助。

愿意使用自己所有的金币的一半感谢帮助我的人。

关于ICC内在一致性统计:
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地板
miaomiaolong 发表于 2008-4-13 14:41:00

凡是给出解决方案的朋友,证实确实是后,可以上传个文件,卖价是我所拥有现金的量的一半即可。第二个给出解决方案的,将是我当时现金量的一半

关于ICC内在一致性统计:
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snoopyzhao 发表于 2008-4-13 20:04:00

其实根据上面的公式很容易求出来啊,只不过你给出的结果,很难看出你的每一个处理中有多少个数据,因此没有办法给你算了,呵呵……

[此贴子已经被作者于2008-4-13 21:22:59编辑过]

8
whgyu 发表于 2008-4-14 05:47:00
其实,你用-ttest-命令不就行了?

. ttest lfr* if group==1 | group==2, by(group)

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miaomiaolong 发表于 2008-4-15 20:53:00

whgyu大哥,你好,用你的提示进行,算出的p值真的和两两比较式算出的p值相同,现在的问题是:

1:ttest是Two-sample t test with equal variances,这个t值和贝氏校正的t值是否相等?

2:你的ttest这样是用,和 Two-group mean-comparison test

        ttest varname [if] [in] , by(groupvar) [options1]有什么区别吗,应该没有吧?

关于ICC内在一致性统计:
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whgyu 发表于 2008-4-16 08:20:00
其实Bonferroni correction的本质是改变显著性的threshold, 对test本身不会有什么影响。比如判断一个test的显著性用是否小于0.05,那么同时做两个test, Bonferroni就要求把阈值降到0.05/2=0.025. 而test statistic(就是t值)是不会改变的。
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