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you_nique 发表于 2014-5-23 12:00:47 |AI写论文

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做因子分析的时候，有“太多”的X变量导致KMO 数值不好
怎么尽可能少的删除X 变量,让KMO变大如何写程序找到最优X变量组合去做分析.
感谢!

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关键词：R help Help Need elp 因子分析程序如何

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沙发

you_nique 发表于 2014-5-26 14:07:36

不要沉啊给个资料我去翻一下也好啊.....

藤椅

bakoll 发表于 2015-1-18 18:02:51

KMO统计量是取值在0和1之间。当所有变量间的简单相关系数平方和远远大于偏相关系数平方和时，KMO值接近1.KMO值越接近于1,意味着变量间的相关性越强，原有变量越适合作因子分析；当所有变量间的简单相关系数平方和接近0时，KMO值接近0.KMO值越接近于0,意味着变量间的相关性越弱，原有变量越不适合作因子分析。Kaiser给出了常用的kmo度量标准: 0.9以上表示非常适合；0.8表示适合；0.7表示一般；0.6表示不太适合；0.5以下表示极不适合。
根据解释的方差情况，把解释力小的也即系数小的几个变量剔除掉试试