调节变量是连续变量，自变量是分类变量，交互效应需要中心化吗

bfzldh 发表于 2015-9-10 08:18
1.对于分类变量不需要中心化（Hayes，2013）；
2.是削弱作用，但可能把x的正向作用全都削没了，所以净效应 ...

您好，关于调节效应有问题想向您请教一下。
1、自变量X是分类变量，调节变量M是连续变量，这样也都不需要中心化吗？
2、调节效应检验模型必须包含X、M和XM这三项吗？还是可以只含X、XM两项？如何考虑使用三项还是两项？
期待您的回复，十分感谢！

Mereol 发表于 2016-11-16 10:27
您好，关于调节效应有问题想向您请教一下。
1、自变量X是分类变量，调节变量M是连续变量，这样也都不需要 ...

1.不需要；2.三项都要有

我看格致交互效应里面是这样的连续变量是主变量，定性变量是调节变量，不做对中处理，但是在定性变量是主变量的时候，连续变量作为调节变量需要进行对中处理，两个连续变量都需要进行对中，减小共线性

fana番茄 发表于 2019-7-28 12:19
我看格致交互效应里面是这样的连续变量是主变量，定性变量是调节变量，不做对中处理，但是在定性变量是主变 ...

最近正好在看格致系列，似乎理解有些不同，讨论一下。
当定性变量是关键变量，连续变量是调节变量的时候，一般仅会对中连续变量。

fana番茄 发表于 2019-7-28 12:19
我看格致交互效应里面是这样的连续变量是主变量，定性变量是调节变量，不做对中处理，但是在定性变量是主变 ...

最近在看格致，理解似乎有些出入：当主变量为类别变量，连续变量为调节变量时，一般仅会对连续变量进行对中处理。提出来讨论一下。

spoonshen 发表于 2015-9-9 23:26
分类变量，那个值是中心？ 连中心都没有，你怎么中心化？

他说的那个自变量是不是需要去中心化

回答问题1：
1）对于交互项需要中心化、标准化吗？首先交互项不存在中心化或标准化问题，由于已经对自变量和因变量进行了中心化或标准化，这里为了数据统一不需要；
2）如果b1为正，b2为负，是否说明X的净效应是正向，而调节变量对于X对Y的作用有削弱作用？建议数据不能孤立来看，因为这个模型存在一定的共线会对系数正负产生影响，因此原则1是B1的影响正负以单独1对1影响系数正负为准，B2为负，大多数情况下确实是削弱，但少数情况需要考虑共线
3）看到有帖子说调节变量和交互变量是不一样的，交互是指对称的，调节则是不对称的，因此处理方式有不同，我一直认为这两是一回事，希望有高手帮忙解答下。交互和调节是两回事，实际是交互包含调节，调节是交互的一种，交互的外延大于调节

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