楼主: xavierkuong
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[问答] 求助:如何分析数据集中的多种不同类型数据 [推广有奖]

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1 39         State-gov  77516  Bachelors 13       Never-married
2 50  Self-emp-not-inc  83311  Bachelors 13  Married-civ-spouse
3 38           Private 215646    HS-grad  9            Divorced
4 53           Private 234721       11th  7  Married-civ-spouse
5 28           Private 338409  Bachelors 13  Married-civ-spouse
6 37           Private 284582    Masters 14  Married-civ-spouse
                  V7             V8     V9 V10  V11 V12 V13         V14
1       Adm-clerical  Not-in-family  White   1 2174   0  40  developNO3
2    Exec-managerial        Husband  White   1    0   0  13  developNO3
3  Handlers-cleaners  Not-in-family  White   1    0   0  40  developNO3
4  Handlers-cleaners        Husband  Black   1    0   0  40  developNO3
5     Prof-specialty           Wife  Black   0    0   0  40  developNO2
6    Exec-managerial           Wife  White   0    0   0  40  developNO3
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关键词:数据集 Managerial Specialty cleaners Divorced 如何

沙发
xavierkuong 学生认证  发表于 2014-6-24 13:37:36 |只看作者 |坛友微信交流群
http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Census%20Income

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藤椅
galilee 在职认证  发表于 2014-6-25 17:12:47 |只看作者 |坛友微信交流群
聚类分析,主成份分析,应该首先想到的吧。

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