P值之死

统计是体育老师教的吗，能用m=1当m=0的备择假设？
民科真可怕。

仔细研读一下

全新的思路和视角！

先收藏，回头仔细看一下

不明觉厉

挺有意思

P值还是可以用的，只是要知道局限性

收藏以备学习

写的很有意思

感觉这篇文章对p值的理解有误！
实际上计算p值时，也要看备择假设，根据备择假设(不等、大于或小于)确定p值的计算公式，而不仅仅是你文中给出的。
实际上利用p值进行假设检验和利用拒绝域进行假设检验是等价的。
根据你的行文可知，你并没有真正理解p值！！！！

这篇文章会误导人的，尤其是对没有真正理解p值的人，没有鉴别能力的人。

比如文中写到：

         Ø N-P学派使用备择假设，在判定是接受还是拒绝某个假设的时，同时会给出两类错误以及power作为辅助参考，但是该学派（包括Neyman本人）从来不承认“P值”这个东西。虽然样本不同，他们的结论也会不同，但是N-P方法会在每个结论的后面给出相应的power，说明该结论的靠谱程度，相对于P值检验，这个方法更加规则严密。

       要知道，备择假设是复合假设时，计算一个检验的功效(势)不是一件容易的事，而实际工作中，大多备择假设是复合假设！你见过多少N-P学派的检验给出过1-beta的？