P值之死

不明觉厉，刘铁学习

可以在R软件中输入：
shapiro.test(1:10)

        Shapiro-Wilk normality test

data:  1:10
W = 0.9702, p-value = 0.8924
发现P值为0.8924，按照P值大于0.05则选择接受原假设的条件，结果应接受1:10服从正态分布，这纯属扯淡嘛

赞，对P值有了更深的理解

zly16 发表于 2014-7-23 17:02
可以在R软件中输入：
shapiro.test(1:10)

我觉得这其实没什么大不了的。首先p值大于0.05只是说明没有充足的理由拒绝原假设，注意是不能拒绝而不是应该接受，其次一个1：10 的样本是来自正态分布是完全有可能的，比如说是一个均值在5.5且方差比较大的正态分布

daazx 发表于 2014-7-8 19:00
http://wenku.baidu.com/view/881e880fe87101f69e319566.html
去好好学学吧。。。。

干嘛要去学错误的东西，是怕自己犯不了错？

楼主把备择假设设为m=m1的做法相当不理解。因为这样一来即便拒绝了H0:m=m0，也不能接受H1。

好东西，顶一下

顶一顶

太精彩了，但是
没有结论，P值到底死没有呢
在海量数据下，P值还有用没有呢
:(

楼主真心好，还配了那么多图，我觉得可以给学生讲课用。